1С и AI: от хайпа к практике. Используем MCP-сервер для решения задач

О чём вебинар

Многие разработчики 1С пробовали использовать ChatGPT или другие LLM для генерации кода. Первое впечатление часто приятное – модель отвечает быстро, уверенно, формально всё похоже на правду. Но когда начинаешь проверять, выясняется: модель ссылается на объекты, которых нет в вашей конфигурации, предлагает реквизиты с правдоподобными именами, пишет запросы к несуществующим таблицам. Проблема не в том, что модель глупая, – она не видит вашу конфигурацию.

На вебинаре мы покажем, как MCP-сервер (Model Context Protocol) решает эту проблему. MCP становится мостом между AI-моделью и вашей базой 1С: модель перестаёт угадывать и начинает запрашивать факты – метаданные, структуру регистров, состав реквизитов.

На вебинаре вы узнаете:

• Почему AI без контекста в 1С ненадёжен и какие галлюцинации возникают чаще всего.
• Что такое MCP и как он устроен архитектурно (клиент, сервер, инструменты).
• Как подключить MCP к конфигурации 1С (расширение Владимира Харина) и к среде EDT (проект Дмитрия Шерстобитова).
• Как настроить инфраструктуру: публикация HTTP-сервиса, проверка статуса, подключение в коде.
• Как решить реальную задачу из билета «1С:Специалист» (оперативный учёт, контроль остатков, списание по приоритету складов) с помощью MCP и AI.
• Вопросы безопасности: облачные vs локальные модели, обезличенные копии баз, риски утечки данных.

Кому будет полезно

• Разработчики 1С, которые хотят реально ускорить написание кода, а не тратить время на правку галлюцинаций.
• Технические лиды и архитекторы, оценивающие внедрение AI в процессы разработки.
• Руководители IT-отделов, которые ищут безопасные и практичные сценарии использования AI в 1С.
• Все, кто слышал про MCP, но не видел работающего примера «от настройки до готового кода».

Программа (основные блоки)

1. Почему обычная LLM ошибается в 1С. Разрыв между общим знанием языка и конкретной конфигурацией.
2. Что такое MCP-сервер. Роли: клиент, MCP-сервер, инструменты, источники данных. Формула «от угадывания к запросу фактов».
3. Два проекта MCP для 1С: расширение для конфигурации (доступ к метаданным, запросы) и интеграция с EDT (поиск по модулям, ошибки, рефакторинг).
4. Настройка инфраструктуры – живой пример: установка расширения, публикация HTTP-сервиса, проверка статуса, подключение в коде (Claude Desktop / другие клиенты).
5. Демонстрация работы MCP: запрос структуры конфигурации, вызов инструментов, наблюдаемая цепочка вызовов.
6. Практический кейс – задача из билета 1С:Специалист. Оперативный учёт товаров, контроль остатков, списание по приоритету складов. Генерация чернового кода через MCP, анализ расхождений, доработка вручную.
7. Безопасность и ответственность: облачные vs локальные модели, обезличенные копии, золотое правило разработки с AI.
8. Ответы на вопросы.

Что нужно для участия

• Регистрация по ссылке – бесплатно.
• Желательно иметь базовое понимание платформы 1С и языка запросов.
• Никаких специальных инструментов заранее устанавливать не нужно – всё покажем.

Как получить запись

Вебинар будет записан. Если вы зарегистрируетесь, но не сможете присутствовать – мы пришлём ссылку на видео и презентацию на почту.

До встречи на эфире!

#1С #MCP #AI #Разработка1С #ИскусственныйИнтеллект #Вебинар