Запись вебинара: Автономный агент в 1С — настройка конвейера разработки на нейросетях
✅ Вебинар состоялся 3 апреля 2026.
Мы разобрали почему обычный чат с нейросетью не экономит время, показали минимальный автономный конвейер (выгрузка → анализ → код → загрузка → тест → исправление) на реальном примере и ответили на вопросы участников.
О чём этот вебинар (краткое содержание)
Вебинар посвящён переходу от «болтовни с ИИ» к инженерному процессу в 1С. Андрей Кощеев и Андрей (разработчик) на живом примере показали, как собрать среду для агента: структуру папок, skill 1c-batch (набор bat-скриптов для пакетной работы с платформой), spec.md и memory bank. Агент самостоятельно выгрузил конфигурацию, проанализировал метаданные, написал отчёт по остаткам номенклатуры с группировкой по складам, загрузил изменения и проверил результат — всё за 10 минут.
Что было на вебинаре
- Почему чат не решает проблему — ручная рутина (копирование/вставка), галлюцинации (несуществующие реквизиты и методы), потеря контекста, токены уходят на хаос
- Минимальный автономный конвейер — задание → выгрузка конфигурации → анализ метаданных → написание кода → загрузка изменений → тест и исправление (при ошибке — новый круг)
- Структура проекта — папки
doc(задачи, пояснения),src(выгрузка конфигурации), каталогskill(bat-файлы), файл настройки базы (путь к ИБ и к 1С) - Две обязательные опоры —
spec.md(версия платформы, БСП, правила именования, стиль кода) и memory bank (контекст, прогресс, активные решения) - Живая демонстрация — подключение MCP-сервера, запуск агента через Cursor, написание отчёта по регистрам остатков, автоматическая загрузка и проверка
- Типовые ошибки — неверное понимание макета, лишние внешние обработки, сложности со сборкой из XML. Чеклист проверки: изменения загружены, тестовые костыли убраны, объект работает, итог в
result.md
Ключевые выводы
- Автономность начинается со среды — без подготовленного окружения (папки, skill, настройки базы) агент производит шум, а не результат.
- Без спецификации агент нестабилен — лишняя свобода в инженерной задаче ведёт к случайностям и лишним итерациям.
- Без memory bank агент забывает — на длинной задаче внешняя память не опция, а обязательный компонент.
- Агент не заменяет разработчика — финальная проверка и ответственность остаются за человеком.
- Начинать можно с малого — одна папка, один
spec.md, одна проверяемая задача. Этого достаточно, чтобы увидеть реальную экономию времени.
Что можно сделать уже сейчас
- Скачать все материалы вебинара — презентацию, чеклист, сценарий, шаблоны и видеозапись
- Посмотреть запись, если вы не были онлайн или хотите пересмотреть демо
- Зарегистрироваться на следующие вебинары по 1С и ИИ-агентам
Материалы вебинара
Соберите минимальную среду: папку doc, src, скачайте skill 1c-batch, напишите spec.md под вашу базу и запустите агента на одной простой задаче. Результат вас удивит.
- Запись: Смотреть видео
- Промпт для 1С (пошаговый): Открыть файл
- Спецификация практической части: Открыть файл
- Скилл для ИИ: Открыть файл
- MemoryBank практической части: Открыть файл
- Файл БД (1Cv8.dt): Скачать
Следующий вебинар
Анонсируем в наших каналах. Подписывайтесь, чтобы не пропустить. Так же информация будет появляться на нашем сайте: смотри раздел "Блог".
Сообщества проекта: VK | Telegram
#1С #АвтономныйАгент #Разработка #Нейросети #Вебинар #Запись